导师风采

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闫效莺

发布时间:日期:2020-05-28      作者:       浏览量:

 


 

一、基本信息

闫效莺,博士,副教授,硕士生导师,中国计算机学会(CCF)会员。2006年毕业于西北大学,获电路与系统专业工学硕士学位。2019年毕业于西北工业大学,获模式识别与智能系统专业工学博士学位。2010-2011年曾在美国加州州立大学圣贝纳迪诺分校437必赢会员中心进行访问学者研究。现主要从事智能计算、机器学习和嵌入式系统等方面的教学与科研工作。近年来研究兴趣包括数据挖掘,深度学习及其在社团挖掘和生物信息领域的应用等。主持或以主要完成人身份参与的项目包括:国家自然科学基金,陕西省工业攻关项目,陕西省自然科学基金项目等多项;参与多项企业横向合作项目。以第一作者在《Computational Biology and Chemistry》、《Molecular BioSystems》、《Methods》、《计算机应用研究》和《计算机工程》等国外SCI源期刊和国内核心期刊发表与项目相关的高质量论文三十余篇。

指导本科学生完成互联网+大学生创新创业大赛,陕西省大学生创新创业训练计划项目和437必赢会员中心大学生科研训练计划项目多项,指导的研究生获陕西省创新三等奖。

从事学科:计算机科学与技术

电子邮箱:xiaoying_yan@126.com

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于人工智能、数据挖掘,深度学习等领域的研究,特别是在社团挖掘和生物信息领域的应用

2.招生专业

硕士招生专业:大数据技术与工程、计算机技术、计算机科学与技术

欢迎对Python数据分析和人工智能有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。

三、指导研究生

累计指导硕士生10名,就业单位包括中国联通,中国移动,煤炭集团,温州信达交通工程试验检测公司等单位。

四、主讲课程

Python及其网络数据分析、嵌入式系统、计算机网络(本科课程);

深度学习(硕士课程);

五、社会兼职

1.学术组织

中国计算机学会(CCF)会员。

2.期刊审稿人

MethodsJournal of SupercomputingBMC Bioinformatics等期刊审稿人。

六、科研成果

1.科研项目

陕西省自然科学基础研究计划,2023-JC-YB-591,可解释多通道药物响应预测模型研究及其在肺癌中的应用,2023/01-2024/12,在研,主持;

陕西省教育厅专项科研计划项目,17JK0603,基于复杂网络的药物功能重定位策略研究,2017/6-2019/6,已结题,主持

国家自然科学青年基金项目,51707158,多目标可重构的微网多态无扰动切换分层递阶控制结构和策略研究, 2018/1-2020/12,已结题, 参与

2.代表性论文

Xiao-Ying Yan*, Chi Gu, Yue-Hua Feng, et alPredicting drug-drug interaction with graph mutual interaction attention mechanismMethods223 (2024): 16-25.

Xiao-Ying Yan*, Yin P, Wu X, et al. Prediction of the Drug–Drug Interaction Types with the Unified Embedding Features from Drug Similarity Networks. Frontiers in pharmacology, 12 (2021): 794205.

Xiao-Ying Yan*, Shao-Wu Zhang, Siu-Ming Yiu, Jian-Yu Shi. Interpretable prediction of drug‐cell line response by triple matrix factorization. Quantitative Biology 9.4 (2021): 426-439.

Xiao-Ying Yan*, Shao-Wu Zhang, Chang-Run He,,Prediction of drug-target interaction by integrating diverse heterogeneous information source with multiple kernel learning and clustering methods[J]. Computational Biology and Chemistry, 2019, 78:460-467.

Xiao-Ying Yan*, Shao-Wu Zhang, Identifying drug-target interactions with decision template[J]. Current Protein & Peptide Science, 2018, 19(5): 498-506.

3.学术专著

肖忠祥, 闫效莺*等译,桑吉夫.库尔卡尼著. 《统计学习理论基础》,机械工业出版社,2017

4.授权专利

闫效莺,周冠武,基于决策模板预测药物靶蛋白相互作用关系的方法和系统,CN201611220555.22019年授权)

七、科研/教学获奖

在校级、院级组织的创新课堂教学比赛中多次获奖,

指导的研究生获陕西省第六届研究生创新成果奖三等奖。